RabbitMQ Engine
Этот движок позволяет интегрировать ClickHouse с RabbitMQ.
RabbitMQ позволяет вам:
- Публиковать или подписываться на потоки данных.
- Обрабатывать потоки по мере их поступления.
Создание таблицы
Обязательные параметры:
rabbitmq_host_port– host:port (например,localhost:5672).rabbitmq_exchange_name– имя обмена RabbitMQ.rabbitmq_format– формат сообщения. Использует ту же нотацию, что и функция SQLFORMAT, например,JSONEachRow. Для получения дополнительной информации смотрите раздел Форматы.
Необязательные параметры:
rabbitmq_exchange_type– тип обмена RabbitMQ:direct,fanout,topic,headers,consistent_hash. По умолчанию:fanout.rabbitmq_routing_key_list– Список маршрутизирующих ключей, разделённых запятыми.rabbitmq_schema– Параметр, который должен использоваться, если формат требует определения схемы. Например, Cap'n Proto требует путь к файлу схемы и имя корневого объектаschema.capnp:Message.rabbitmq_num_consumers– Количество потребителей на таблицу. Укажите больше потребителей, если пропускная способность одного потребителя недостаточна. По умолчанию:1rabbitmq_num_queues– Общее количество очередей. Увеличение этого числа может значительно повысить производительность. По умолчанию:1.rabbitmq_queue_base- Укажите подсказку для имён очередей. Сценарии использования этой настройки описаны ниже.rabbitmq_deadletter_exchange- Укажите имя для dead letter exchange. Вы можете создать другую таблицу с этим именем обмена и собирать сообщения, которые повторно публикуются в dead letter exchange. По умолчанию dead letter exchange не указан.rabbitmq_persistent- Если установлено в 1 (истина), в режиме доставки запроса вставки будет установлено значение 2 (отмечает сообщения как 'постоянные'). По умолчанию:0.rabbitmq_skip_broken_messages– Процент допускаемого разбирающего парсера сообщений RabbitMQ к сообщениям, несовместимым со схемой на блок. Еслиrabbitmq_skip_broken_messages = N, то движок пропустит N сообщений RabbitMQ, которые нельзя разобрать (сообщение равнозначно строке данных). По умолчанию:0.rabbitmq_max_block_size- Количество строк, собранных перед сбросом данных из RabbitMQ. По умолчанию: max_insert_block_size.rabbitmq_flush_interval_ms- Тайм-аут для сброса данных из RabbitMQ. По умолчанию: stream_flush_interval_ms.rabbitmq_queue_settings_list- позволяет задать настройки RabbitMQ при создании очереди. Доступные настройки:x-max-length,x-max-length-bytes,x-message-ttl,x-expires,x-priority,x-max-priority,x-overflow,x-dead-letter-exchange,x-queue-type. Настройкаdurableавтоматически включается для очереди.rabbitmq_address- Адрес для подключения. Используйте эту настройку илиrabbitmq_host_port.rabbitmq_vhost- Виртуальный хост RabbitMQ. По умолчанию:'\'.rabbitmq_queue_consume- Используйте очереди, определяемые пользователем, и не производите никаких настроек RabbitMQ: объявления обменов, очередей, привязок. По умолчанию:false.rabbitmq_username- Имя пользователя RabbitMQ.rabbitmq_password- Пароль RabbitMQ.reject_unhandled_messages- Отклонять сообщения (отправлять отрицательное подтверждение RabbitMQ) в случае ошибок. Эта настройка автоматически включается, если вrabbitmq_queue_settings_listопределёнx-dead-letter-exchange.rabbitmq_commit_on_select- Подтверждать сообщения, когда выполняется запрос SELECT. По умолчанию:false.rabbitmq_max_rows_per_message— Максимальное количество строк, записанных в одном сообщении RabbitMQ для форматов на основе строк. По умолчанию:1.rabbitmq_empty_queue_backoff_start— Начальная точка повторного планирования чтения, если очередь rabbitmq пуста.rabbitmq_empty_queue_backoff_end— Конечная точка повторного планирования чтения, если очередь rabbitmq пуста.rabbitmq_handle_error_mode— Как обрабатывать ошибки для движка RabbitMQ. Возможные значения: default (исключение будет выброшено, если не удастся разобрать сообщение), stream (сообщение исключения и необработанное сообщение будут сохранены в виртуальных колонках_errorи_raw_message).
- SSL соединение:
Используйте либо rabbitmq_secure = 1, либо amqps в адресе подключения: rabbitmq_address = 'amqps://guest:guest@localhost/vhost'.
Стандартное поведение используемой библиотеки не проверяет, является ли установленное TLS-соединение достаточно безопасным. Будь то сертификат истек, самоподписанный, отсутствующий или недействительный: соединение просто разрешено. Более строгая проверка сертификатов может быть реализована в будущем.
Также настройки формата могут быть добавлены вместе с настройками, связанными с rabbitmq.
Пример:
Конфигурация сервера RabbitMQ должна быть добавлена с использованием конфигурационного файла ClickHouse.
Обязательная конфигурация:
Дополнительная конфигурация:
Описание
SELECT не очень полезен для чтения сообщений (за исключением отладки), так как каждое сообщение может быть прочитано только один раз. На практике лучше создавать потоки в реальном времени, используя материализованные представления. Для этого:
- Используйте движок для создания потребителя RabbitMQ и рассматривайте его как поток данных.
- Создайте таблицу с желаемой структурой.
- Создайте материализованное представление, которое преобразует данные из движка и помещает их в ранее созданную таблицу.
Когда MATERIALIZED VIEW подключается к движку, он начинает собирать данные в фоновом режиме. Это позволяет вам постоянно получать сообщения от RabbitMQ и преобразовывать их в нужный формат, используя SELECT.
Одна таблица RabbitMQ может иметь столько материализованных представлений, сколько вам необходимо.
Данные могут быть направлены в зависимости от rabbitmq_exchange_type и указанного rabbitmq_routing_key_list.
На одну таблицу может быть не более одного обмена. Один обмен может быть общим для нескольких таблиц - это позволяет маршрутизировать данные в несколько таблиц одновременно.
Варианты типов обмена:
direct- Маршрутизация основана на точном совпадении ключей. Пример списка ключей таблицы:key1,key2,key3,key4,key5, ключ сообщения может равняться любому из них.fanout- Маршрутизация в все таблицы (где имя обмена одинаково) независимо от ключей.topic- Маршрутизация основана на шаблонах с ключами, разделёнными точками. Примеры:*.logs,records.*.*.2020,*.2018,*.2019,*.2020.headers- Маршрутизация основана на совпаденияхkey=valueс настройкойx-match=allилиx-match=any. Пример списка ключей таблицы:x-match=all,format=logs,type=report,year=2020.consistent_hash- Данные равномерно распределяются между всеми связанными таблицами (где имя обмена одинаково). Учтите, что этот тип обмена должен быть активирован с помощью плагина RabbitMQ:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_consistent_hash_exchange.
Настройка rabbitmq_queue_base может использоваться для следующих случаев:
- чтобы позволить различным таблицам делить очереди, так чтобы несколько потребителей могли быть зарегистрированы для одних и тех же очередей, что повышает производительность. Если использовать настройки
rabbitmq_num_consumersи/илиrabbitmq_num_queues, то точное совпадение очередей достигается, если эти параметры одинаковы. - для возможности восстановления чтения из определённых постоянных очередей, когда не все сообщения были успешно потреблены. Чтобы возобновить потребление из одной специфической очереди - установите её имя в настройку
rabbitmq_queue_baseи не указывайтеrabbitmq_num_consumersиrabbitmq_num_queues(по умолчанию 1). Чтобы возобновить потребление из всех очередей, которые были объявлены для специфической таблицы - просто укажите те же настройки:rabbitmq_queue_base,rabbitmq_num_consumers,rabbitmq_num_queues. По умолчанию имена очередей будут уникальными для таблиц. - для повторного использования очередей, так как они объявлены постоянными и не удаляются автоматически. (Могут быть удалены с помощью любых из инструментов командной строки RabbitMQ.)
Для повышения производительности полученные сообщения группируются в блоки размером max_insert_block_size. Если блок не был сформирован в течение stream_flush_interval_ms миллисекунд, данные будут сброшены в таблицу независимо от завершенности блока.
Если настройки rabbitmq_num_consumers и/или rabbitmq_num_queues указаны вместе с rabbitmq_exchange_type, то:
- плагин
rabbitmq-consistent-hash-exchangeдолжен быть включён. - обязательное свойство
message_idопубликованных сообщений должно быть указано (уникальное для каждого сообщения/пакета).
Для запроса вставки существует метаданные сообщения, которые добавляются для каждого опубликованного сообщения: messageID и флаг republished (истина, если опубликовано более одного раза) - их можно получить через заголовки сообщений.
Не используйте одну и ту же таблицу для вставок и материализованных представлений.
Пример:
Виртуальные колонки
_exchange_name- Имя обмена RabbitMQ. Тип данных:String._channel_id- ChannelID, на котором был объявлен потребитель, получивший сообщение. Тип данных:String._delivery_tag- DeliveryTag полученного сообщения. Определён для канала. Тип данных:UInt64._redelivered- Флагredeliveredсообщения. Тип данных:UInt8._message_id- messageID полученного сообщения; непусто, если было установлено при публикации сообщения. Тип данных:String._timestamp- временная метка полученного сообщения; непусто, если было установлено при публикации сообщения. Тип данных:UInt64.
Дополнительные виртуальные колонки, когда kafka_handle_error_mode='stream':
_raw_message- Необработанное сообщение, которое не удалось успешно разобрать. Тип данных:Nullable(String)._error- Сообщение об исключении, возникшем во время неудачной разбивки. Тип данных:Nullable(String).
Примечание: виртуальные колонки _raw_message и _error заполняются только в случае исключения во время разбора, они всегда NULL, когда сообщение было успешно разобрано.
Ограничения
Хотя вы можете указать выражения по умолчанию для колонок (такие как DEFAULT, MATERIALIZED, ALIAS) в определении таблицы, они будут игнорироваться. Вместо этого колонки будут заполнены соответствующими значениями по умолчанию для своих типов.
Поддержка форматов данных
Движок RabbitMQ поддерживает все форматы, поддерживаемые в ClickHouse. Количество строк в одном сообщении RabbitMQ зависит от того, является ли формат основанным на строках или блоках:
- Для форматов на основе строк количество строк в одном сообщении RabbitMQ можно контролировать, установив
rabbitmq_max_rows_per_message. - Для блоковых форматов невозможно разделить блок на меньшие части, но количество строк в одном блоке можно контролировать с помощью общей настройки max_block_size.