ParquetMetadata
Описание
Специальный формат для чтения метаданных файла Parquet (https://parquet.apache.org/docs/file-format/metadata/). Он всегда возвращает одну строку с следующей структурой/содержанием:
num_columns- количество колонок- ``num_rows` - общее количество строк
num_row_groups- общее количество групп строкformat_version- версия формата parquet, всегда 1.0 или 2.6total_uncompressed_size- общий размер необработанных байтов данных, рассчитанный как сумма total_byte_size из всех групп строкtotal_compressed_size- общий размер сжатых байтов данных, рассчитанный как сумма total_compressed_size из всех групп строкcolumns- список метаданных колонок со следующей структурой:name- имя колонкиpath- путь колонки (отличается от имени для вложенной колонки)max_definition_level- максимальный уровень определенияmax_repetition_level- максимальный уровень повторенияphysical_type- физический тип колонкиlogical_type- логический тип колонкиcompression- сжатие, используемое для этой колонкиtotal_uncompressed_size- общий размер необработанных байтов колонки, рассчитанный как сумма total_uncompressed_size колонки из всех групп строкtotal_compressed_size- общий размер сжатых байтов колонки, рассчитанный как сумма total_compressed_size колонки из всех групп строкspace_saved- процент сэкономленного пространства за счет сжатия, рассчитанный как (1 - total_compressed_size/total_uncompressed_size).encodings- список кодировок, использованных для этой колонки
row_groups- список метаданных групп строк с следующей структурой:num_columns- количество колонок в группе строкnum_rows- количество строк в группе строкtotal_uncompressed_size- общий размер необработанных байтов группы строкtotal_compressed_size- общий размер сжатых байтов группы строкcolumns- список метаданных части колонок с следующей структурой:name- имя колонкиpath- путь колонкиtotal_compressed_size- общий размер сжатых байтов колонкиtotal_uncompressed_size- общий размер необработанных байтов группы строкhave_statistics- булевый флаг, указывающий, содержит ли метаданные части колонки статистику колонкиstatistics- статистика части колонки (все поля равны NULL, если have_statistics = false) со следующей структурой:num_values- количество ненулевых значений в части колонкиnull_count- количество значений NULL в части колонкиdistinct_count- количество различных значений в части колонкиmin- минимальное значение части колонкиmax- максимальное значение части колонки
Пример использования
Пример: