kolmogorovSmirnovTest

Применяет тест Колмогорова-Смирнова к выборкам из двух популяций.

Синтаксис

Значения обеих выборок находятся в колонке sample_data. Если sample_index равно 0, то значение в этой строке принадлежит выборке из первой популяции. В противном случае оно принадлежит выборке из второй популяции. Выборки должны принадлежать непрерывным однодельным распределениям вероятностей.

Аргументы

• sample_data — Данные выборки. Целое, С плавающей точкой или Десятичное.
• sample_index — Индекс выборки. Целое.

Параметры

• alternative — альтернативная гипотеза. (Необязательный, по умолчанию: 'two-sided'.) Строка. Пусть F(x) и G(x) будут ФКД первых и вторых распределений соответственно.
  • 'two-sided' Нулевая гипотеза заключается в том, что выборки происходят из одного и того же распределения, т.е. F(x) = G(x) для всех x. А альтернативная состоит в том, что распределения не идентичны.
  • 'greater' Нулевая гипотеза заключается в том, что значения в первой выборке стохастически меньше значений из второй, т.е. ФКД первого распределения лежит выше и, соответственно, слева от второго. Это на самом деле означает, что F(x) >= G(x) для всех x. А альтернативная в этом случае состоит в том, что F(x) < G(x) для хотя бы одного x.
  • 'less'. Нулевая гипотеза заключается в том, что значения в первой выборке стохастически больше значений из второй, т.е. ФКД первого распределения лежит ниже и, соответственно, справа от второго. Это на самом деле означает, что F(x) <= G(x) для всех x. А альтернативная в этом случае состоит в том, что F(x) > G(x) для хотя бы одного x.
• computation_method — метод, используемый для вычисления p-value. (Необязательный, по умолчанию: 'auto'.) Строка.
  • 'exact' - вычисление производится с использованием точного распределения вероятностей статистики теста. Требует много вычислительных ресурсов и неэффективно для больших выборок.
  • 'asymp' ('asymptotic') - вычисление производится с использованием аппроксимации. Для больших размеров выборок точные и асимптотические p-values очень похожи.
  • 'auto' - метод 'exact' используется, когда максимальное количество выборок меньше 10'000.

Возвращаемые значения

Кортеж с двумя элементами:

• вычисленное статистическое значение. Float64.
• вычисленный p-value. Float64.

Пример

Запрос:

Результат:

Примечание: P-value больше 0.05 (для уровня доверия 95%), поэтому нулевая гипотеза не отклоняется.

Запрос:

Результат:

Примечание: P-value меньше 0.05 (для уровня доверия 95%), поэтому нулевая гипотеза отклоняется.

См. также

• Тест Колмогорова-Смирнова