quantileExactWeightedInterpolated

Вычисляет квантиль числовой последовательности данных, используя линейную интерполяцию и учитывая вес каждого элемента.

Для получения интерполированного значения все переданные значения объединяются в массив, который затем сортируется по соответствующим весам. Интерполяция квантиля выполняется с использованием метода взвешенного перцентиля путем построения кумулятивного распределения на основе весов, а затем выполняется линейная интерполяция с использованием весов и значений для вычисления квантилей.

При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в запросе внутренние состояния не объединяются (то есть, запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

Мы настоятельно рекомендуем использовать quantileExactWeightedInterpolated вместо quantileInterpolatedWeighted, так как quantileExactWeightedInterpolated более точен, чем quantileInterpolatedWeighted. Вот пример:

Синтаксис

Псевдоним: medianExactWeightedInterpolated.

Аргументы

• level — Уровень квантиля. Необязательный параметр. Постоянное число с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
• expr — Выражение для значений колонки, результирующее в числовые типы данных, Date или DateTime.
• weight — Колонка с весами членов последовательности. Вес — это количество вхождений значения с Беззнаковыми целыми типами.

Возвращаемое значение

• Квантиль указанного уровня.

Тип:

• Float64 для входного данных числового типа.
• Date если входные значения имеют тип Date.
• DateTime если входные значения имеют тип DateTime.

Пример

Входная таблица:

Результат:

Смотрите также

• median
• quantiles