Функции quantileExact
quantileExact
Точно вычисляет квантиль числовой последовательности данных.
Чтобы получить точное значение, все переданные значения объединяются в массив, который затем частично сортируется. Поэтому функция потребляет O(n) памяти, где n — это количество переданных значений. Однако для небольшого количества значений функция очень эффективна.
При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.
Синтаксис
Псевдоним: medianExact.
Аргументы
level— Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей запятой от 0 до 1. Рекомендуем использовать значениеlevelв диапазоне[0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5функция вычисляет медиану.expr— Выражение по значениям колонки, приводящее к числовым типам данных, Date или DateTime.
Возвращаемое значение
- Квантиль указанного уровня.
Тип:
- Для числовых типов данных формат вывода будет таким же, как и формат входных данных. Например:
Пример
Запрос:
Результат:
quantileExactLow
Подобно quantileExact, эта функция вычисляет точный квантиль числовой последовательности данных.
Чтобы получить точное значение, все переданные значения объединяются в массив, который затем полностью сортируется. Сложность алгоритма сортировки составляет O(N·log(N)), где N = std::distance(first, last) сравнений.
Возвращаемое значение зависит от уровня квантиля и количества элементов в выборке, т.е. если уровень равен 0.5, функция возвращает нижнее медианное значение для четного количества элементов и среднее медианное значение для нечетного количества элементов. Медиана вычисляется аналогично реализации median_low, которая используется в Python.
Для всех остальных уровней возвращается элемент по индексу, соответствующему значению level * size_of_array. Например:
При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles функции.
Синтаксис
Псевдоним: medianExactLow.
Аргументы
level— Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей запятой от 0 до 1. Рекомендуем использовать значениеlevelв диапазоне[0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5функция вычисляет медиану.expr— Выражение по значениям колонки, приводящее к числовым типам данных, Date или DateTime.
Возвращаемое значение
- Квантиль указанного уровня.
Тип:
- Float64 для входных данных числового типа.
- Date, если входные значения имеют тип
Date. - DateTime, если входные значения имеют тип
DateTime.
Пример
Запрос:
Результат:
quantileExactHigh
Подобно quantileExact, эта функция вычисляет точный квантиль числовой последовательности данных.
Все переданные значения объединяются в массив, который затем полностью сортируется для получения точного значения. Сложность алгоритма сортировки составляет O(N·log(N)), где N = std::distance(first, last) сравнений.
Возвращаемое значение зависит от уровня квантиля и количества элементов в выборке, т.е. если уровень равен 0.5, функция возвращает более высокое медианное значение для четного числа элементов и среднее медианное значение для нечетного числа элементов. Медиана вычисляется аналогично реализации median_high, которая используется в Python. Для всех остальных уровней возвращается элемент по индексу, соответствующему значению level * size_of_array.
Эта реализация ведет себя точно так же, как и текущая реализация quantileExact.
При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles функции.
Синтаксис
Псевдоним: medianExactHigh.
Аргументы
level— Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей запятой от 0 до 1. Рекомендуем использовать значениеlevelв диапазоне[0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5функция вычисляет медиану.expr— Выражение по значениям колонки, приводящее к числовым типам данных, Date или DateTime.
Возвращаемое значение
- Квантиль указанного уровня.
Тип:
- Float64 для входных данных числового типа.
- Date, если входные значения имеют тип
Date. - DateTime, если входные значения имеют тип
DateTime.
Пример
Запрос:
Результат:
quantileExactExclusive
Точно вычисляет квантиль числовой последовательности данных.
Чтобы получить точное значение, все переданные значения объединяются в массив, который затем частично сортируется. Поэтому функция потребляет O(n) памяти, где n — это количество переданных значений. Однако для небольшого количества значений функция очень эффективна.
Эта функция эквивалентна функции Excel PERCENTILE.EXC, (type R6).
При использовании нескольких функций quantileExactExclusive с различными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantilesExactExclusive.
Синтаксис
Аргументы
expr— Выражение по значениям колонки, приводящее к числовым типам данных, Date или DateTime.
Параметры
level— Уровень квантиля. Необязательный. Возможные значения: (0, 1) — границы не включены. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5функция вычисляет медиану. Float.
Возвращаемое значение
- Квантиль указанного уровня.
Тип:
- Float64 для входных данных числового типа.
- Date, если входные значения имеют тип
Date. - DateTime, если входные значения имеют тип
DateTime.
Пример
Запрос:
Результат:
quantileExactInclusive
Точно вычисляет квантиль числовой последовательности данных.
Чтобы получить точное значение, все переданные значения объединяются в массив, который затем частично сортируется. Поэтому функция потребляет O(n) памяти, где n — это количество переданных значений. Однако для небольшого количества значений функция очень эффективна.
Эта функция эквивалентна функции Excel PERCENTILE.INC, (type R7).
При использовании нескольких функций quantileExactInclusive с различными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantilesExactInclusive.
Синтаксис
Аргументы
expr— Выражение по значениям колонки, приводящее к числовым типам данных, Date или DateTime.
Параметры
level— Уровень квантиля. Необязательный. Возможные значения: [0, 1] — границы включены. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5функция вычисляет медиану. Float.
Возвращаемое значение
- Квантиль указанного уровня.
Тип:
- Float64 для входных данных числового типа.
- Date, если входные значения имеют тип
Date. - DateTime, если входные значения имеют тип
DateTime.
Пример
Запрос:
Результат:
См. также