quantileTDigest

Вычисляет приближенный квантиль числовой последовательности данных с использованием алгоритма t-digest.

Потребление памяти составляет log(n), где n — количество значений. Результат зависит от порядка выполнения запроса и является недетерминированным.

Производительность функции ниже, чем производительность quantile или quantileTiming. В терминах соотношения объема состояния к точности эта функция значительно лучше, чем quantile.

При использовании нескольких функций quantile* с разными уровнями в одном запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

Синтаксис

Псевдоним: medianTDigest.

Аргументы

level — Уровень квантили. Опциональный параметр. Константное число с плавающей запятой от 0 до 1. Рекомендуем использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
expr — Выражение над значениями колонки, приводящее к числовым типам данных, Date или DateTime.

Возвращаемое значение

Приближенный квантиль указанного уровня.

Тип:

Float64 для входного числового типа данных.
Date, если входные значения имеют тип Date.
DateTime, если входные значения имеют тип DateTime.

Пример

Запрос:

Результат:

См. также